基于大数据的计算机网络数据库安全技术

随着大数据技术的快速发展，计算机网络数据库在各行各业中的应用日益广泛。计算机网络数据库成为信息存储和管理的核心，其安全性问题也日益凸显。网络数据库作为数据存储和查询的重要载体，其安全性不仅关系到个人隐私和企业机密，更直接影响到整个社会的信息化进程。然而，随之而来的安全威胁也日益严峻，因此，如何在大数据背景下保障计算机网络数据库的安全性，已成为信息安全领域亟待解决的重要课题。本文将深入探讨基于大数据的计算机网络数据库安全技术优化策略，以此提高网络安全管理水平，确保计算机网络数据库在大数据时代的安全稳定运行。

一、基于大数据的计算机网络数据库面临的安全威胁

网络黑客攻击类型，恶意软件与病毒威胁。大数据的发展使计算机网络数据库面临诸多严峻的安全威胁，其中网络黑客攻击类型多样，常见的如 SQL 注入攻击，黑客通过在用户输入字段中嵌入恶意 SQL 语句，骗取数据库执行非预期操作，从而获取、篡改或删除数据，像一些网站的登录入口若防护不当就易遭此攻击。DDoS 攻击则是利用大量 “僵尸” 主机向目标数据库服务器发送海量请求，使其不堪重负而瘫痪，影响正常服务。此外，恶意软件与病毒威胁同样是不容小觑的，其中勒索病毒是典型代表，它入侵数据库系统后，会加密关键数据，以解密为要挟索要赎金，若企业不支付，数据将永久丢失，严重影响业务开展。此类恶意软件常借助网络钓鱼、软件漏洞等途径传播，隐蔽性强，难以被常规手段察觉，随着大数据环境下数据交互频繁，它们能更快地扩散，攻击范围不断扩大。

内部人员违规操作，内部安全管理存在漏洞。在基于大数据的计算机网络数据库应用场景中，内部因素所带来的安全威胁不容忽视，其中内部人员违规操作是一大隐患，部分授权用户可能因疏忽出现误操作，比如误删重要的数据表，或是出于好奇越权访问敏感数据区域，这些行为都可能破坏数据库的完整性与保密性。更有甚者，个别人员受利益驱使，故意泄露企业核心数据，将数据库中的客户信息、商业机密等转手售卖，给企业造成巨大损失。而内部安全管理存在的漏洞进一步加剧了风险。一方面，访问控制策略若不完善，权限分配不合理，就会导致部分人员权限过大，增加违规操作的可能性。另一方面，审计机制不健全，无法及时准确地监测、记录人员的操作行为，使得违规行为难以被发现和追溯。同时，安全培训不到位，员工缺乏足够的安全意识，也容易在不经意间引发安全事故，因此完善内部管理机制、强化员工规范操作意识迫在眉睫。

二、基于大数据的计算机网络数据库安全技术应对措施

应用数据库漏洞扫描技术，分析内部不安全配置。基于大数据的计算机网络数据库安全技术中，应用数据库漏洞扫描技术并分析内部不安全配置是至关重要的一环，可以及时发现并修复数据库系统中存在的安全隐患，确保数据的机密性、完整性和可用性。数据库漏洞扫描技术是一项专门针对数据库系统进行自动化安全评估的技术。它利用了专业的扫描工具，对数据库进行全面的检测，以发现潜在的安全漏洞和配置缺陷。这些扫描工具通常基于已知的漏洞库，通过模拟黑客的攻击手法，对数据库进行深入的探测和分析，通过扫描，可以生成详细的漏洞报告，指出数据库系统中存在的具体问题，包括SQL注入漏洞、跨站脚本攻击漏洞、文件上传漏洞等。

在分析内部不安全配置方面，数据库漏洞扫描技术同样发挥着重要作用。内部不安全配置往往是由于数据库管理员在配置数据库系统时，未能充分考虑安全因素而导致的，这些配置缺陷可能使得黑客能够绕过正常的安全机制，对数据库进行非法访问和操作。通过扫描工具，可以检测数据库系统的配置参数，如用户权限、密码策略、网络连接等，并与最佳安全实践进行对比。如果发现配置存在不安全因素，扫描工具会提供相应的修复建议，帮助管理员及时调整配置，增强数据库的安全性。

实施数据库安全审计，提高数据资产安全。在大数据环境下，计算机网络数据库所承载的信息量之大、敏感度之高，使其安全性成为了企业运营、个人隐私保护乃至国家安全维护的关键所在。因此，数据库安全审计不仅是对数据库系统的一种有效监控手段，更是确保数据安全的一道坚实防线。其核心在于全面、准确地记录、分析和报告数据库系统的各项操作活动，这些活动涵盖了用户登录、数据查询、修改、删除等多个层面，同时还包括系统异常、安全事件等关键性信息。通过实施数据库安全审计，可以建立一套详尽的数据操作历史记录，为数据库管理员提供一个清晰、直观的视角，以便他们更好地监控和分析数据库系统的运行状态。这不仅有助于及时发现并应对潜在的安全威胁，还能为后续的合规性检查和事故追溯提供有力的证据支持。此外，实施数据库安全审计需要建立一套完善的审计机制，这包括明确审计策略，如确定审计范围、审计级别（如详细审计或摘要审计等），以及审计日志的存储方式和保留期限等。同时，还要确保审计机制的独立性和不可篡改性，即审计日志应独立于数据库系统存储，任何对审计日志的修改都应被记录和追踪，以防止恶意篡改和伪造，从而全面提高数据资产的安全性。

合理利用安全监测程序，提升网络安全管理措施。安全监测程序是网络安全体系中的重要组成部分，它可以通过实时监测网络流量、数据库操作以及系统日志等关键信息，及时发现异常行为或潜在的安全事件，还具备强大的数据分析能力，可以自动或半自动地对收集到的数据进行处理和分析，及时识别出可能存在的安全风险。在利用安全监测程序时，需要明确监测的目标和范围，对于数据库安全而言，监测的重点应包括数据库的访问行为、数据完整性，以及系统配置的安全性等。通过设定合理的监测阈值和规则，可以确保监测程序能够准确捕捉到潜在的安全威胁，同时避免误报和漏报的情况。安全监测程序还应该与现有的网络安全管理措施相结合，形成一套完整的防护体系。此外，合理利用安全监测程序还能够提升网络安全管理的效率和准确性。通过实时监测和数据分析，安全管理人员可以更加直观地了解数据库系统的运行状态和安全状况，从而制定出更加科学合理的安全管理策略，监测程序还能够提供详细的安全事件报告和日志信息，为后续的合规性检查和事故追溯提供有力支持。

数据脱敏与加密，提升系统数据的完整性和保密性。在大数据背景下，计算机网络数据库的安全问题日益凸显，数据的完整性和保密性成为企业和个人共同关注的焦点。为了有效应对这些挑战，数据脱敏与加密技术应运而生，成为提升系统数据安全性的重要手段。数据脱敏是一种信息安全技术，主要通过技术手段对敏感数据进行变形或替换，以降低数据的敏感程度，同时保持数据的业务价值。这种技术广泛应用于测试、开发、培训等场景，以保护用户隐私。数据加密则是将原始数据（明文）转换为看似无意义的密文的过程，只有持有正确密钥的人才能解密还原。常见的加密方法包括对称加密（如AES）、非对称加密（如RSA）、哈希函数（如SHA-256）等，对静态存储的大数据进行加密，可以防止数据在硬盘、磁带、云存储等介质被盗取后的直接泄露。

数据脱敏与加密技术的结合使用可以进一步提升系统数据的安全性和保密性。数据脱敏可以在保证数据业务价值的同时，降低敏感信息的敏感度，从而减少数据泄露的风险。而数据加密则可以对敏感数据进行更高级别的保护，确保数据在存储和传输过程中的安全性。这两种技术的互补使用，可以形成一道强大的数据安全防线。

网络安全是一个动态发展的领域，面临着不断涌现的威胁和挑战。数据的井喷式发展在为人类生活和工作带来极大便利的同时，也为网络发展带来了诸多安全问题，这些问题不仅关乎个人隐私和财产安全，还直接影响到整个社会的经济稳定和信息安全。因此，不断更新、改进以及优化网络数据库安全技术，可以应对不断出现的新情况和新问题。广大用户也应该提高警惕，增强自我保护意识，避免因为疏忽大意而遭受网络攻击和侵害。通过本文的研究和探讨，我们希望能够为相关领域的研究人员和从业者提供一些有益的参考和启示，共同推动网络数据库安全技术的发展和创新。

作者：龙全圣，熊必成，周辉奎，江西旅游商贸职业学院