基于大数据分析的新文科商务英语人才培养体系

随着全球经济的快速发展和国际贸易的日益频繁，商务英语作为连接国内外市场的桥梁，其重要性日益凸显。而在新文科建设的时代背景下，商务英语专业作为跨学科教育的典范，其人才培养体系面临着新的机遇与挑战。同时基于大数据分析背景下，可以通过融合大数据技术与现代教学理念，创新商务英语人才培养模式，充分利用大数据资源，优化教学内容与方法，实现课堂内外时间的高效利用。因此，本文将深入分析基于大数据分析的新文科商务英语人才培养体系构建策略，满足社会对“语言服务+商务技能”复合型人才的需求。

一、优化课程设置，实现跨学科融合以及课程和教学内容的创新

在新文科建设背景下，商务英语专业应积极融合外语与经济等跨学科知识，通过跨学科教学内容凝练和平台搭建，提升人才培养质量。首先，优化课程设置是提升人才培养质量的基础。通过深入分析市场需求、行业趋势以及学生兴趣点，可以制定出既符合实际需求又具前瞻性的课程计划。在这个过程中，应特别注重跨学科课程的设置，将国际贸易的基本原理作为教学重点，通过模拟国际贸易场景，让学生在语言实践的同时开展文化交流与合作，提高跨文化沟通和交流能力，以打破传统学科壁垒，促进知识的交叉融合。这样的课程设置不仅有助于学生构建全面的知识体系，还能提升他们在复杂商业环境中的应变能力和创新能力。

其次，实现跨学科融合是提升商务英语人才培养水平的关键。跨学科融合不仅体现在课程设置上，更贯穿于整个教学过程中。加强学科交叉融合，外语学科为经济学科提供语言和文化支持，经济学科为外语学科提供商业实务和理论基础，建设商务英语仿真实践平台，满足外语系和经济系的教学需求。通过组织跨学科的教学团队、开展跨学科的教学研究、搭建跨学科的教学平台等举措，可以促进不同学科之间的交流与合作，实现教学资源的共享与优化。此外，还可以加大跨学科教师团队交融，利用外语系和经济系大量的双师型教师进行跨学科教学合作，相互协调保证跨学科教学效果。同时，跨学科融合还能激发学生的学习兴趣和求知欲，促使他们主动探索未知领域，拓宽视野，提升综合素质。

最后，课程和教学内容的创新是推动商务英语人才培养体系不断完善的动力。在大数据技术的支持下，可以收集和分析大量的教学数据，了解学生的学习状态、学习成效以及学习需求，从而有针对性地调整和优化教学内容和方法。例如，可以引入最新的商务英语案例、模拟真实的商务场景、开发智能化的教学软件等，使教学更加贴近实际、更加生动有趣。此外，还可以鼓励学生参与科研项目、实践活动和创新创业活动，让他们在实践中学习、在学习中实践，不断提升自己的商务英语能力和综合素质。该策略的实施将有助于培养出一批既具备扎实英语语言能力和深厚商务知识，又具备跨学科视野和创新能力的商务英语人才，为国家和区域经济的发展贡献力量。

二、强化实践教学，提升商务技能，实现教学模式改革

在新文科背景下，构建基于大数据分析的商务英语人才培养体系，强化实践教学、提升商务技能并推动教学模式改革，是适应全球化经济发展与数字化转型的必然需求。实践教学则是商务英语专业人才培养的关键环节。首先，高校应该建立校企合作平台，引入真实或模拟的商务项目，让学生在解决实际问题中锻炼能力。通过组织商务洽谈、市场调研、营销策划、跨境电商运营等实践活动，使学生身临其境地感受商务环境，掌握商务沟通、谈判技巧及项目管理等核心技能。同时，利用大数据分析工具，引导学生分析市场趋势、客户需求及竞争对手情况，培养其数据驱动的决策能力。此外，在人才培养体系中，注重培养学生的跨文化意识、跨文化交际技巧以及国际视野。可以通过开设跨文化交际、国际商务礼仪、全球商业文化等课程，让学生了解不同国家的商业文化、价值观和行为规范，提高其在不同文化背景下的适应能力和沟通能力。还可以通过组织国际交流项目、海外实习、国际竞赛等活动，让学生亲身体验异国文化，拓宽国际视野，增强国际竞争力。

教学模式的改革是提升教学效果的关键。应充分利用大数据和人工智能技术，实现教学资源的个性化推送和学习路径的定制化设计。通过构建智能学习的平台，收集学生的学习行为数据，分析其学习偏好、能力水平及进步轨迹，为教师提供精准的教学反馈，为学生推荐个性化的学习资源和路径。此外，还应鼓励翻转课堂、混合式学习等新型教学模式的应用，激发学生的学习兴趣和主动性，提高学习效率和质量。同时，重新调整课堂内外的时间比例，实现“以学生为中心”。课前，学生通过观看教师提供的视频讲座和音频材料、阅读电子书等方式完成自主预习；课中，教师进行知识浓缩、解惑答疑和实战演练；课后，学生进行复习和巩固。这种模式可以充分利用课余时间，提高学习效率。

三、完善考核评价机制，加强团队建设，促进全面发展

建立科学合理的考核评价机制是保障人才培养质量的重要手段，通过引入大数据分析技术，可以实现对学生语言知识、跨文化能力、综合素质等方面的全面测评。首先，完善考核评价机制是确保培养效果的关键。传统的商务英语考核往往侧重于语言技能和商务知识的掌握，而在大数据背景下，应融入更多元化的评价维度，如数据分析能力、跨文化沟通能力、信息技术应用能力等。因此，除了传统的笔试成绩外，还可以将课程实训效果、企业实训考评、项目报告等纳入考核范围，采用学生自评、小组互评、教师评价和行业导师评价等多元主体评价方式。通过建立全面的评价体系，采用定性与定量相结合的方法，不仅考察学生的基础知识与技能，更重视其在实际商务场景中的综合表现与创新能力。同时，利用大数据分析工具，对学生学习数据进行跟踪与挖掘，实现个性化评估与反馈，帮助学生精准定位自身优势与不足，从而制定更为有效的学习计划。

其次，加强团队建设是提升教育质量的重要保障。这包括构建跨学科的教学团队，融合语言学、商务、信息技术等多领域专家，共同设计课程体系、教学内容与方法。团队成员之间应加强交流与合作，共享教学资源与经验，形成合力。此外，还应重视师资队伍的国际化与信息化水平提升，鼓励教师参加国内外培训与交流，掌握最前沿的教学理念与技术手段，以更好地适应大数据时代的发展需求。

最后，促进全面发展是人才培养的最终目标。在商务英语人才培养中，不仅要注重学生专业知识的积累与技能的提升，更要关注其综合素质的培养，包括创新思维、批判性思维、团队合作能力、国际视野以及社会责任感等。通过组织丰富多彩的课外活动、实践项目、国际交流等，为学生提供广阔的成长平台，激发其内在潜能，促进其全面发展。同时，利用大数据分析技术，精准对接学生个性化发展需求，提供定制化培养方案，让每位学生都能在最适合自己的领域发光发热。完善考核评价机制、加强团队建设、促进全面发展是构建基于大数据分析的新文科商务英语人才培养体系的重要策略，它们相互支撑、相互促进，共同推动商务英语教育向着更加科学、高效、个性化的方向发展。

四、实现大数据分析技术的充分运用，融合教学内容

在构建基于大数据分析的新文科商务英语人才培养体系时，实现大数据分析技术的充分运用与教学内容的深度融合，是提升教学质量、培养适应未来职场需求人才的关键策略。将大数据分析技术融入商务英语课程体系，是提升人才培养质量的重要途径。充分运用大数据分析技术是构建现代化人才培养体系的核心驱动力。大数据以其海量、高速、多样的特点，为教育领域带来了前所未有的机遇。在商务英语人才培养中，大数据分析技术能够帮助教育者精准捕捉学生的学习行为、兴趣偏好、能力差异等关键信息，为个性化教学提供数据支持。通过对学生学习数据的深度挖掘与分析，可以识别出学习中的难点与痛点，及时调整教学策略，优化教学资源配置，实现精准施教。同时，大数据分析还能预测学生的学习趋势与潜力，为人才培养方案的动态调整提供科学依据。

融合教学内容是确保大数据分析技术有效发挥作用的关键环节。在商务英语教学中，应将大数据分析技术与教学内容紧密结合，形成跨学科、跨领域的知识体系。例如，可以将数据分析技能融入商务案例分析、市场调研、客户关系管理等课程教学中，让学生在解决实际问题的过程中掌握数据分析方法，提升数据处理能力。同时，还可以引入大数据分析案例，让学生在模拟真实的商务环境中学习如何运用数据分析技术来辅助决策、优化流程、提升效率。同时，课程内容应涵盖数据收集、 处理、分析及可视化等基本技能，并结合商务英语特点，开设如商务数据分析、跨境电商数据分析、社交媒体营销数据分析等特色课程。通过案例分析、项目驱动等教学方法，帮助学生理解大数据在商务决策中的应用价值，培养其利用数据分析解决商务问题的能力。总之，实现大数据分析技术的充分运用与教学内容的深度融合是构建基于大数据分析的新文科商务英语人才培养体系的重要策略，这一策略的实施不仅能够提升教学质量与效果，还能够培养出更多具备数据分析能力、适应未来职场需求的商务英语人才。因此，在构建人才培养体系的过程中，应高度重视大数据分析技术的运用与教学内容的融合创新。

在构建基于大数据分析的新文科商务英语人才培养体系中，更加应该深刻认识到大数据分析技术对于提升商务英语课程教育质量、促进学生个性化学习与实现教育创新的重要作用。高校通过将大数据分析技术融入商务英语教学的各个环节中，这不仅能够精准把握学生的学习需求与潜力，还能够优化教学内容与方法，实现因材施教。这一体系的构建，不仅要求学生掌握扎实的商务英语知识与技能，还强调其数据分析能力的培养，以适应未来职场对复合型人才的需求。展望未来，随着大数据技术的不断发展与应用，我们有理由相信，基于大数据分析的新文科商务英语人才培养体系将持续优化与完善，为培养更多具有国际视野、数据分析能力与跨文化沟通能力的商务英语人才贡献力量。

作者：龚圣洁，赣东学院；课题名称：疫情形势下跨境电商发展对抚州贸易经济的对策研究，项目编号 22SK104，一般项目